银行账户交易网络中特定组织发现研究

吕芳; 卢西婧; 王巍; 黄俊恒; 王佰玲

doi:10.11959/j.issn.2096-109x.2020001

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银行账户交易网络中特定组织发现研究

学术论文 | 更新时间：2024-06-03

- 银行账户交易网络中特定组织发现研究
- Research on the method of discovering specific organization structure in bank account transaction network
- 网络与信息安全学报 2020年6卷第1期页码：62-69
- 作者机构：
- 作者简介：
  
  [ "吕芳（1990- ），女，山东阳谷人，哈尔滨工业大学（威海）博士生，主要研究方向为复杂网络、信息内容安全、数据挖掘" ]
  [ "卢西婧（1998- ），女，山东泰安人，主要研究方向为金融安全" ]
  [ "王巍（1975- ），女，黑龙江齐齐哈尔人，博士，哈尔滨工业大学（威海）讲师、硕士生导师，主要研究方向为金融安全、数据挖掘、自然语言处理" ]
  [ "黄俊恒（1966– ），男，河南新乡人，哈尔滨工业大学（威海）副教授，主要研究方向为数据挖掘、人工智能" ]
  [ "王佰玲（1978– ），男，黑龙江哈尔滨人，哈尔滨工业大学（威海）教授、博士生导师，主要研究方向为信息对抗、信息安全、信息搜索、移动网络、金融安全" ]
- 基金信息：
  
  国家重点研发计划基金资助项目;National Key Research and Development Program of China(2018YFB2004201);前沿科技创新专项基金资助项目;Frontier Science and Technology in Notation of China(2016QY05X1002-2);国家区域创新中心科技专项基金资助项目;National Regional Innovation Center Science and Technology Special Project of China(2017QYCX14);山东省重点研发计划基金资助项目;Key Research and Development Program of Shandong Province(2017CXGC0706);中央高校基本科研业务费专项基金资助项目;The Fundamental Research Funds for Central Universities(HIT.NSRIF.2020098);2017威海市大学共建基金资助项目;2017 University Co-construction Project in Weihai City
- DOI：10.11959/j.issn.2096-109x.2020001
  中图分类号： TP391.4
- 网络首发：2020-02，
  
  纸质出版：2020-02-15
- 稿件说明：
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吕芳, 卢西婧, 王巍, 等. 银行账户交易网络中特定组织发现研究[J]. 网络与信息安全学报, 2020,6(1):62-69.

Fang LYU, Xijing LU, Wei WANG, et al. Research on the method of discovering specific organization structure in bank account transaction network[J]. Chinese Journal of Network and Information Security, 2020, 6(1): 62-69.
吕芳, 卢西婧, 王巍, 等. 银行账户交易网络中特定组织发现研究[J]. 网络与信息安全学报, 2020,6(1):62-69. DOI： 10.11959/j.issn.2096-109x.2020001.

Fang LYU, Xijing LU, Wei WANG, et al. Research on the method of discovering specific organization structure in bank account transaction network[J]. Chinese Journal of Network and Information Security, 2020, 6(1): 62-69. DOI： 10.11959/j.issn.2096-109x.2020001.

摘要

近年来，非法传销、非法集资和洗钱等涉众型非法金融活动屡禁不止，从资金交易网络中进行异常检测的研究，逐渐引起研究者的重视。非法组织中银行账户间的资金流转方式隐含了其成员的关系架构。以关键角色账户为核心种子节点，结合交易关系进行特定异常组织的发现研究。首先，基于银行账户的交易特点，建立了一个有向加权资金交易网络模型。进而，结合账户的局部拓扑结构，定义了组织中的两种核心节点，即黑洞节点和星光节点。利用两种节点的关联关系，提出一种“黑洞＆amp;星光”组织发现算法。在含有传销组织的真实银行交易数据上进行实验，结果表明上述算法对发现传销组织的有效性。

Abstract

In recent years

stakeholder economic crime behaviors such as illegal pyramid schemes

illegal fund raising and money laundering despite repeated prohibitions

makes the research of anomaly detection in financial transaction network has gradually attracted the attention of researchers.The way how to fund flow between bank accounts in an illegal organization implies the relationship structure of their members.Firstly

a directed weighted transaction network model was built on the basis of the transaction characteristics.Then

combining with the localtopology structure of the built transaction network of the accounts

two kinds of core nodes of the organization

including black hole nodes and star nodes

were defined.By analyzing the relationship between those two kinds nodes

an organization discovery algorithm of combining “black hole and star nodes” based on spanning subgraph was proposed.Experiments on real bank accounts transaction network containing illegal pyramid scheme organizations show the effectiveness of the algorithm in discovering the specific tree organization structure.

关键词

Keywords

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